admin 日报》社与江西省金融控股集团有限公司共同主办的“2023汽车资本论坛”在江西省南昌市举行。
论坛现场，同济大学教授、原校长助理余卓平发表了题为《汽车智能化急需破局的解决方案，大力发展“车-路-云”一体的智能数字交通系统》的主旨演讲。“我认为电动化是解决能源问题、环境问题的最好答案，而智能化是解决交通安全、交通拥堵的良方。”余卓平表示，90%的交通事故是驾驶员造成的，而交通事故对人的伤害在排行榜里高居前三位，交通事故引发的伤亡对人类的伤害排行第三，所以通过智能化解决交通安全问题是非常迫切且必要的。
众所周知，目前大型城市的交通状况正随着汽车的保有量增加，变得异常拥堵。如何使未来的城市交通更流畅呢？我认为，汽车的电动化、智能化发展会是很好的解决方式。
余卓平告诉记者，智能化从“十三五”时期就开始逐渐显露成型，这一轮热潮已经超过五年了。时至今日，我国新能源汽车已经8年蝉联全球第一，足见转型之成功。
余卓平表示：“汽车智能化技术正以燎原之势席卷汽车行业，这可以分为三种。第一就是智能技术。现在的车辆自动驾驶传感系统无外乎视觉传感和雷达等，但哪个技术是绝对主流，没人清楚，但是现在研发的这些技术都有可能在未来成为关键的、主流的技术，所以我说第一点主要是针对零部件产业。”
第二种为智能决策。比如现在AI技术深度学习，就是软件定义汽车最为关键的东西。从这个技术上来讲，余卓平认为，这个技术将来一定是整车厂不会放手的，如果要做整车，这块技术一定是在整车厂领域。
第三种是执行器件。今后自动、驱动和转向将成为限定系统，即脱离机械操作仅是发送信号。它会根据感知系统给执行系统发信号，某种程度上讲就是传统零部件、自动技术、驱动技术和转型系统的升级。“所以传统的汽车工业都有基础，也都要升级，这将是一个长期主义，久久为功的发展历程。”余卓平表示。
余卓平认为，在真正商业化、智能化的产品里面，特斯拉算走在前面的。在自动驾驶领域，积累的数据在整车厂里面是最多的。但是目前的自动驾驶主要以单车智能为主，还不成熟。伴随着实验型车辆的示范，不断地有交通事故的出现，大家亟需找到破局的解决途径和方案。
“单车最优，整体效率不一定最优，所以说单车智能无法提高整个交通系统的高效。下一步还是需要深度学习，大家非常看好车路云一体整体解决方案。”余卓平解释道，车路云被视为未来交通系统的形态，车就是一个数字终端，路也要数字化。未来的“数字路”组成一张交通数字云，这个云由交通管理部门持有。将来车辆一进它的覆盖地区，这张图就有了。
按照这种解决方案，余卓平描述了一幅未来数字交通的体系场景：包含数字车、数字路、数字云的车路云一体的交通系统让车路云的定义和功能更准确。数字车的功能定位是行车的时候听云端的指挥，比如用什么样的速度跑，在交互过程中响应迅速地听从指挥。
余卓平告诉《日报》记者，现在同济大学正在上海嘉定一条13公里的路上做一个车路云一体的应用探索。“大家知道上海现在已经在东海大桥进行上汽的无人驾驶重卡商业运行。我们计划在封闭的厂区把车路云系统做好了，13公里8个交叉口形成了案例，做了技术验证。”余卓平表示，车路云的进一步发展需要资本支持，同时运营环境也需要政府政策的大力支持，而这正是我们国家的优势所在。